智东西 作者 王涵 编辑 漠影 国庆前后，Seedance、可灵和Vidu的连续动作，让中国视频模型的竞争除了一如既往全球遥遥领先，还以三足鼎立之势走出几条路径： 有人把重点放在内容生产的工业化效率，有人押注专业制作所需要的控制力，也有人试图把人物、镜头、视效的表现力，和更低的试错成本放进同一件产品里。 这种路径分化，很快体现在具体产品发布上。 9月28日，可灵AI官宣新一代视频生成模型Kling 4.0；10月8日，生数发布新一代视频生成旗舰模型首个预览版本Vidu Q4 Preview，0.09元/秒起，进一步把生成效果和性价比推到极致。 模型发布之后，不少专业的视频导演进行了深度体验。例如内容创造者森海荧光，用Vidu Q4 Preview制作短片《青山》，讲述了一位守城老将用自己的生命与攻城将军换取城中百姓平安的故事。 AI视频过去最容易出现两种错位：角色看似精致，却没有情绪推进；场面看似热闹，镜头却没有叙事目的。 这个短片《青山》就提供了一个很好的观察样本，片中老将的白发、皱纹、胡须等强特征给模型提供了稳定锚点，逆光与特写中仍能保持一致。 片中的大场面，如山谷行军、长城关隘、军帐夜营等 美术风格统一 ，低饱和影调和局部烛光处理十分有电影感。 这部由Vidu Q4 Preview制作的短片，不仅证明AI已经会拍电影，也恰好说明了我们该怎样衡量视频模型的能力：人物、场景、镜头和情绪，能否一起带着故事往前走。 而这正是“传神”比“清晰”更难的地方。一个眼神的停顿、一次转身后的拉远、一次爆炸前短暂的安静，都在决定观众能否理解：这个人为什么要这样做。 除了模型效果外，更值得关注的是价格与效率信号：旗舰视频生成模型的调用成本，正在进入普通创作者和小团队可以更高频使用的区间。 这说明， 在中国视频模型从技术竞赛走向生产竞赛的进程中，模型和工程效率正在转化为更低的创作成本。 视频生成模型的“DeepSeek时刻”，真的要来了吗？ 一、赛道竞争白热化，生数跻身头部军团 中国AI视频生成模型赛道的“火”，正在熊熊燃烧。 头豹研究院数据显示，2020年至2025年间，市场规模 年复合增长率达965% 。进入2026年，市场规模 约36.6亿元 。预计到2030年，这一数字将跃升至 近1497亿元 ，年均复合增长率 达152.9% 。 烈火之上，行业格局正从“百花齐放”加速走向“头部聚团”。 字节跳动Seedance、快手可灵、生数科技等玩家聚拢成团，构成了赛道的“决赛圈”阵容 。 “决赛圈”这个词，本身就带着同场竞技的味道，倒是让我联想到了中国游泳队。 Sora关停之后，国产模型在窗口期里接连打破曾被国际巨头长期把持的“尘封纪录”，泳姿各异，却都在同一片泳池里游出了世界级成绩，共同把行业水位推高。 Seedance的核心优势，背靠 字节跳动完整的内容生态 。 2025年6月上线的Seedance 1.0，曾拿下Artificial Analysis文生视频、图生视频双榜单第一，Seedance 2.0的发布还引起了破圈讨论，足以证明模型底子过硬。 可灵的优势，在于 深耕垂直场景以及快速商业化 。快手将可灵深度绑定短剧、电商、直播这些自身优势业务。这些场景既是产品打磨场，也是收入来源。 在“决赛圈”阵容中， 生数科技是少数的创业公司玩家 。并且是不容小觑的技术高地型AI Native玩家，尤其考虑到其在AGI发展中的智能储备后劲。毕竟，在AI视频领域的发展中，一些里程碑式的发展就是这支团队开创出来的。 从发布之初主打的长时间、高一致性生成，到后来在业内较早推出参考生视频——上传几张参考图，模型就能保持人物和物体的一致性去生成新画面——再到动漫这类更吃审美的题材，Vidu一直在证明一件事：比生成质量，创业公司也能站上第一梯队。 这次，新Q4的预览版本已经在AA榜单超越Seedance 2.0, 位列全球第三。此前的 Vidu Q3 曾以1241分位列中国第一、全球第二 ，一举超越Runway Gen-4.5、Google Veo 3.1与OpenAI Sora 2，Q4正式版相信也十分值得期待。 工业级的表现力，试拍进入分时代、超清进入角时代，旗舰级视频模型的产业普惠推动力，让Vidu在Seedance的生态壁垒与可灵的场景深耕之外，拓宽了属于自己的竞争空间。 Vidu Q4 Preview的发布，正是对这一差异化定位的进一步强化。 二、Vidu Q4 Preview，把“传神表现力”做出来了 Vidu Q4 Preview是生数全新一代高表现力全能旗舰生成模型，主打 “传神表现力” ，具体围绕 人物演绎、镜头语言、复杂视效 三项核心能力升级。 在人物演绎上，其所生成的人物在表情、情绪和肢体动作上的表现都更进一步。当角色听到一句话、看到一件事
